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立桿式水質監測岸邊站作為地表水、近岸水體水質長期監測的重要設施，需通過科學系統的維護管理，保障設備穩定運行與監測數據精準可靠。其維護管理需覆蓋日常巡檢、設備養護、數據管控、環境適配及應急處理全流程，具體策略如下。 一、建立常態化日常巡檢機制 日常巡檢是及時發現隱患的基礎，需按固定周期（建議每日遠程查看、每周現場巡檢）開展。遠程巡檢重點關注在線監測數據是否連續、數值是否處于合理區間，若出現數據中斷、異常波動，需初步判斷是否為設備故障或通訊問題；現場巡檢需檢查立桿結構是否穩固，有無傾斜、銹蝕或部件松動，線纜連接是否牢固、防護套是否破損，采樣管路有無堵塞、泄漏或生物附著，同時清理立桿周邊雜草、雜物，避免遮擋設備或影響采樣。此外，需檢查供電系統（如太陽能板、蓄電池、電源箱）狀態，確保太陽能板清潔無遮擋、蓄電池電量充足，電源接口無氧化銹蝕。 二、核心監測設備專項維護 岸邊站核心監測設備（如在線 COD、氨氮、溶解氧檢測儀）需針對性養護。每月需對檢測電極或傳感器進行清潔，去除表面附著的污垢、生物膜，按說明書要求進行活化或校準，確保檢測精度；每季度檢查儀器流路系統，清洗采樣泵、電磁閥及管路，防止雜質堆積導致堵塞，同時更換老化的管路、密封圈，避免漏液；每半年對儀器光源、檢測器等光學部件進行維護，清潔光路鏡片，檢查光源強度是否達標，必要時更換光源燈。對于數據采集傳輸設備，需定期檢查通訊模塊（如 4G/5G 模塊、天線）信號強度，清理設備內部灰塵，確保數據實時、準確上傳至管控平臺。 三、強化數據質量管控 數據質量是監測站的核心價值，需從數據采集、審核、存儲全環節管控。每日需對監測數據進行人工審核，對比歷史數據趨勢，識別異常值并標注原因（如設備故障、水樣異常），對無效數據進行剔除或修正；每月進行一次數據比對，將在線監測數據與實驗室手工檢測數據對比，若偏差超出允許范圍，需重新校準儀器或排查設備問題；定期備份歷史數據，存儲介質需離線保存并做好標識，防止數據丟失，同時檢查數據采集儀的存儲容量，及時清理冗余數據，確保設備正常存儲。 四、適配環境條件的維護調整 岸邊站受自然環境影響較大，需根據環境變化調整維護策略。在雨季或汛期，需提前檢查立桿基礎排水是否暢通，加固采樣管路，防止雨水倒灌或水流沖擊損壞設備；高溫季節需檢查設備散熱情況，清理散熱孔灰塵，必要時為關鍵設備加裝遮陽棚或散熱風扇；冬季低溫時，需對采樣管路、儀器水箱加裝保溫措施，防止凍裂，同時檢查蓄電池低溫性能，必要時補充電量或更換低溫適配電池；在多風沙、高濕度區域，需增加設備清潔頻次，對金屬部件涂抹防銹劑，防止腐蝕損壞。 五、完善應急處理預案 針對突發故障或極端情況，需制定應急處理流程。當設備出現嚴重故障（如監測中斷、立桿傾斜）時，需立即啟動應急預案，安排人員現場排查，優先恢復核心監測功能，若無法現場修復，需啟用備用監測設備；若遭遇自然災害（如臺風、洪水），需在災害前加固設備，災害后第一時間檢查岸邊站受損情況，修復受損部件，校驗監測數據；同時建立設備備件庫，儲備常用配件（如電極、管路、密封圈、保險絲），確保故障時能快速更換，減少監測中斷時間。
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